Evaluación de modelos ATR

Reconocimiento Automatizado objetivo (ATR ) algoritmos se han desarrollado para utilizar las imágenes de movimiento para detectar posibles objetivos . Estos modelos se utilizan para recopilar información para las misiones de inteligencia del gobierno, vigilancia y reconocimiento en todo el mundo . Visuales de un solo cuadro

Algunos modelos ATR emplean el uso de un solo cuadro imágenes fijas para detectar objetivos de interés potencial. Los datos recogidos en este método se distribuye de nuevo a un analista de imágenes que examina las imágenes fijas tomadas en un período de tiempo para determinar si el objetivo es de interés potencial.
Imágenes digitales
imágenes de vídeo

digital es utilizada por modelos ATR como otra opción para la recolección de datos. Estas imágenes muestran el movimiento , ya que se produce con un retraso en el procesamiento de tiempo de viaje de la señal para el analista de los satélites que lo recogen . Estas imágenes ofrecen más información que las imágenes fijas , pero pueden verse comprometidas por los patrones climáticos u otros disturbios en la zona.
Temporal Dimensión

las imágenes utilizadas por modelos ATR mejoran, el uso de tipos menos confiables de imágenes para identificar blancos potenciales entra en cuestión . Mientras que algunos satélites pueden no ofrecer nada a una resolución más alta que fija o imágenes digitales de una sola dimensión , otros pueden proporcionar en tiempo real imágenes en tres dimensiones ( 3 -D ) que permiten obtener una mayor precisión en la determinación de objetivos potenciales mediante la evaluación de movimiento.