Cómo calcular datos normalizados en SPSS
SPSS, originalmente llamado Statistical Package for the Social Sciences, es un software estadístico poderoso y fácil de usar. Cuando los usuarios de SPSS necesitan realizar análisis de datos, uno de los primeros pasos más comunes es la transformación de datos. La forma más común de transformación de datos es la normalización. Para normalizar los datos, debe restar la media de los datos y luego volver a escalar los datos utilizando una estadística relacionada con la varianza de los datos. Esto se puede hacer convenientemente en SPSS.
Paso 1
Abra su conjunto de datos en el editor de datos de SPSS. Selecciona "Archivo" y elige "Abrir" en el menú desplegable. Seleccione el archivo que contiene sus datos. Luego se abrirá en el editor de datos.
Paso 2
Abra el cuadro de diálogo "Descriptivos". Seleccione "Analizar" en el menú superior. Elija "Estadísticas descriptivas" en el menú resultante. Elija "Resumir". Aparecerá un cuadro desplegable. Aquí, seleccione "Descriptivos" y aparecerá el cuadro de diálogo.
Paso 3
Obtenga la media y la desviación estándar (el cuadrado de la varianza) de su conjunto de datos. Seleccione la variable para los datos que desea normalizar y haga clic en la flecha a la derecha. Haga clic en el botón "Opciones" para abrir un nuevo cuadro de diálogo. En este cuadro de diálogo, marque las opciones "Media" y "Desviación estándar" y luego haga clic en "Continuar". Haga clic en "Aceptar" para mostrar la media y la desviación estándar de los datos.
Paso 4
Calcule los datos normalizados. Haga clic en "Transformar" en el menú superior de SPSS y seleccione "Calcular" en el cuadro desplegable. Escriba el "normalizado" en el cuadro "Variable de destino". En "Expresión numérica", escriba "(", el nombre de la variable para la que desea calcular los datos normalizados, "-", la media que se mostró anteriormente, ")", "/" y la desviación estándar que se mostró más temprano. Haga clic en "Aceptar" y los datos normalizados aparecerán en el editor de datos como una columna con el nombre "normalizado".
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