Cómo calcular la pendiente a partir de datos Matlab

El programa de software MATLAB de Mathworks es una herramienta matemática e ingeniería increíblemente útil capaz de realizar cálculos y simulaciones avanzados. Una de sus funciones más útiles es llevar a cabo muchos tipos diferentes de análisis de datos. Un tipo común de análisis es calcular la pendiente de mejor ajuste a partir de un grupo de puntos de datos. Las funciones "polyfit" de MATLAB realizan este trabajo muy bien ajustando una línea polinomial a los puntos de datos utilizando cálculos de mínimos cuadrados. Si el usuario elige que el grado de la línea polinomial sea 1, el resultado es la pendiente lineal de mejor ajuste de los datos.

Paso 1

Definir una relación entre una variable independiente y dependiente. Los datos pueden provenir de datos experimentales o puede definir la relación directamente. Por ejemplo, los datos experimentales pueden ser una medida de magnitud frente al tiempo. En este caso, la lista 't' puede consistir en los números [1 2 3 4 5] y la lista 'm' puede contener los valores [2 4 6 8 10].

Paso 2

Decida si la curva polinomial deseada para ajustar los datos debe ser de grado 1 (lineal), 2 (cuadrático) o superior.

Paso 3

Use la función polyfit en la forma "polyfit (variable independiente, variable dependiente, grado polinomial)". En nuestro ejemplo, y deseando una pendiente lineal, escriba "polyfit(t,m,1)" y MATLAB generará lo siguiente:2.0000 -0.0000

Paso 4

Tenga en cuenta que el '2' en el resultado del paso anterior es la pendiente lineal de mejor ajuste de los datos proporcionados.