Cómo leer resultados post-hoc en SPSS
Los científicos sociales de campos como la psicología, las ciencias políticas y la sociología utilizan SPSS (paquete estadístico para las ciencias sociales) para analizar los datos que recopilan en sus investigaciones. Con frecuencia utilizan un ANOVA (Análisis de varianza) para analizar datos. Si los datos tienen tres o más medias, los investigadores usan pruebas Post Hoc para determinar qué grupos son significativamente diferentes entre sí. Por ejemplo, si tiene tres grupos de edad y encuentra un resultado significativo con el ANOVA, querrá saber qué grupos de edad son diferentes.
ANOVA
Paso 1
Ingrese sus datos en el programa SPSS o extraiga los datos que ya ha ingresado.
Paso 2
Haga clic en "Estadísticas" en la parte superior de la página y seleccione "Comparar medias" y luego "ANOVA unidireccional" en el cuadro de diálogo.
Paso 3
Seleccione su variable dependiente (por ejemplo, evaluación) de la lista y presione el botón de flecha para colocarla en la lista de variables dependientes. Haga clic en "Aceptar".
Pruebas post hoc
Paso 1
Haga clic en "Post Hoc" en la parte inferior del cuadro de diálogo que aparece con el resultado de su ANOVA.
Paso 2
Haga clic en una de las pruebas post hoc enumeradas en "Varianzas iguales asumidas", como Tukey, Duncan o Scheffe, si supone que hay varianzas iguales. Seleccione más de una prueba si desea comparar resultados. Haga clic en "Continuar".
Paso 3
Haga clic en una de las pruebas post hoc (como T2 de Tamhane o T3 de Dunnett) en "Varianzas iguales no asumidas", si ese es el caso con sus datos. Haz clic en "Continuar".
Salida post hoc
Paso 1
Ver la salida Post Hoc. El cuadro de la izquierda enumerará cada una de las pruebas Post Hoc que seleccionó.
Paso 2
Mira la primera prueba, dice el Tukey. Observe que cada nivel de la variable independiente se compara con cada uno de los otros niveles. Digamos que su variable independiente son los grupos de edad, con tres niveles:20, 30, 40. Mire la columna donde se enumeran 20s. La siguiente columna tendrá 30 y 40 años. Siga la fila hasta la columna etiquetada como "Sig". Sig, o significado, indica la probabilidad de que las diferencias se deban al azar. Esta columna le dará el nivel de significación de la comparación de 20 y 30 y 20 y 40. Un nivel de significancia de menos de .05 indica que hay menos de cinco posibilidades en 100, los resultados se deben al azar.
Paso 3
Mire la columna donde se enumeran 30s. La siguiente columna tendrá 20 y 40 años. Siga la fila hasta la columna etiquetada como "Sig". Esta columna le dará el nivel de significancia de la comparación de 30 y 20, y 30 y 40.
Consejo
Si las varianzas son similares usa Tukey ya que tiene buena potencia.
Si no está seguro de si las variaciones son iguales, seleccione Games-Howell.