Cómo usar estadísticas descriptivas en Excel

Antes de analizar una nueva muestra o población de datos, es útil examinar cada variable individualmente para determinar si hay algo inusual en los datos que debe tener en cuenta durante el análisis. La función Estadísticas descriptivas de las herramientas de análisis de Excel calcula una serie de estadísticas que lo ayudan a comprender la variabilidad y la tendencia central de los datos.

Habilitar el paquete de herramientas de análisis

Paso 1

Inicie Excel. Elija Archivo y luego Opciones .

Paso 2

Seleccione Complementos de la lista de opciones en la columna izquierda. Busque la entrada de Analysis Toolpak en la lista de complementos de la derecha. Si no aparece en la lista de complementos activados, seleccione Ir... para abrir una pantalla de Complementos.

Paso 3

Marque la casilla junto a Herramientas de análisis y elige Aceptar .

Paso 4

Después de activar el paquete de herramientas para análisis, o si ya estaba activado, seleccione Aceptar. para continuar.

Usar estadísticas descriptivas

Su objetivo al utilizar esta herramienta es calcular estadísticas descriptivas de los datos recopilados para una variable a fin de comprender mejor esos datos. Un ejemplo podría ser analizar la cantidad de segundos que le tomó a un participante de la carrera correr una milla.

Paso 1

Abra el libro de trabajo que contiene los datos que desea analizar:en este ejemplo, segundos por milla. Elija Datos desde el menú, Análisis de datos en la barra de cinta, Estadísticas descriptivas en el cuadro de selecciones y luego elija OK .

Paso 2

Escriba el rango de celdas que contienen los datos de la variable o haga clic en el selector de celdas , resalte el rango con el mouse y haga clic en el botón nuevamente. Seleccione una sección en blanco del libro de trabajo para almacenar la salida de estadísticas descriptivas y seleccione el tipo de información que desea mostrar, como estadísticas de resumen e intervalos de confianza del 95 por ciento. Elija Aceptar para calcular las estadísticas.

Paso 3

Use e interprete las estadísticas descriptivas de la siguiente manera:

• Media :valor promedio:aquí, serían 716,69 segundos, o casi 12 minutos por milla.
  
• Error estándar :Esto es lo cerca que están los valores de su muestra de la media. En una distribución normal, casi todos los valores estarán dentro de tres errores estándar de la media; alrededor del 95 por ciento estará dentro de dos errores estándar; y alrededor de dos tercios estarán dentro de un error estándar alrededor de la media.
  
• Mediana :Valor medio:aquí, 697 segundos, que son aproximadamente 11,6 minutos por milla.
  
• Modo :valor más común:675 segundos o 11,25 minutos por milla.
  
• Desviación estándar :Una indicación de cuán ampliamente dispersos están los números alrededor de la media.
  
• curtosis :indica si los datos tienen un pico o son planos cuando se grafican en comparación con una distribución normal. La curtosis para una distribución normal es 3.
  
• Sesgo :indica si los datos son simétricos cuando se grafican en comparación con una distribución normal. La asimetría para una distribución normal es 0.
  
• Alcance :La diferencia entre los valores más bajo y más alto:667 segundos, o alrededor de 11,1 minutos.
  
• Mínimo :El valor más bajo en el conjunto de datos:399, que es 6,65 minutos por milla.
  
• Máximo :El valor más alto en el conjunto de datos:1066 o 17,77 minutos por milla.
  
• Suma :La suma de todos los puntos de datos.
  
• Contar :El número de puntos de datos.
  
• Nivel de confianza (95 %) :El intervalo alrededor de la media en el que puede estar seguro con una probabilidad del 95 por ciento de que el intervalo contiene la media real.